Terranova y el Imperial College London: colaboración en el ámbito de la Inteligencia Artificial

La colaboración

En nuestra búsqueda constante de la innovación, las sinergias entre Terranova y las instituciones académicas desempeñan un papel fundamental. Un ejemplo es nuestra reciente asociación con el Imperial College London que, fundado en 1907 en Londres, está clasificado como la sexta mejor universidad del mundo, según el QS World University Rankings 2024, y está especializado en ciencia, ingeniería, medicina y administración de empresas. La institución cuenta actualmente con 14 premios Nobel, 3 medallas Fields y 74 Fellows de la Royal Society.

Colaboraciones como ésta pretenden cerrar la brecha entre la teoría y la práctica y encontrar soluciones innovadoras que puedan influir positivamente en la industria y en la sociedad en su conjunto. Uno de los objetivos clave de esta asociación es promover la investigación conjunta sobre temas relevantes para ambas las realidades.

El proyecto de tesis de Jennifer Leigh

Los algoritmos en los que se basan las soluciones de Inteligencia Artificial o de optimización son a menudo muy complejos, por lo que la lógica es difícilmente comprensible para el usuario final, constituyendo así un obstáculo para la justificación de las opciones elegidas en términos de inversión en soluciones empresariales.

Por esta razón, se han introducido técnicas de explicabilidad para diferentes disciplinas, desde la IA hasta la optimización, destinadas a describir estos procesos o, al menos, a proporcionar informaciones más precisas sobre el proceso que conduce a la salida, al resultado final.

Terranova ha desarrollado recientemente un optimizador para actividades de campo, el denominado Field Service Management, que programa de forma óptima las intervenciones de los operarios en función de determinados parámetros (como la distancia recorrida, la prioridad o el tiempo empleado). Todo esto se hace dentro de ciertas restricciones como las citas, las horas de trabajo de los operarios, las habilidades requeridas para resolver la tarea, y más.

El objetivo del proyecto en colaboración con el Imperial College de Londres era intentar que las soluciones fueran lo más transparentes posible, sin reducir el rendimiento.

Juntos hemos trabajado en una herramienta para explicar los distintos pasos que conducen de una programación propuesta a una programación óptima, mostrando cómo el traslado de distintas tareas de un operador a otro mejora el rendimiento de la solución sin dejar de cumplir las restricciones del problema.

La introducción de procesos de IA en los productos de Terranova

Nuestra investigación en el campo de la IA está bien consolidada y continuada: la solución elaborada a través de esta asociación es el primer paso en el campo de la optimización que abrirá la puerta a herramientas similares en todas nuestras aplicaciones que contengan algoritmos de optimización.

Lucio Machetti, R&D Manager Terranova